一种基于深度学习的CT图像智能识别与分析系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习的CT图像智能识别与分析系统，包括：上传模块，用于上传已确诊患者脑部CT图像，对患者脑部CT图像进行标注；导入模块，用于将上传模块中上传并完成标注的患者脑部CT图像导入到ResNet模型中进行训练；本发明将先验患者脑部CT图像导入至深度学习模型中进行训练，从而通过深度学习模型结合患者脑部CT图像为患者提供智能诊断，有效缓解了医护人员的接诊压力，在通过深度学习模块对患者进行诊断时，能够较为准确的输出患者所患疾病名称，且基于先验数据进行匹配，同时为患者提供推荐治疗方案，有效提升了现阶段脑部疾病诊治的便捷性。