摘要
本发明公开了一种基于三维力时频域特征的摩擦沉积成形缺陷检测方法,采用训练完毕的缺陷检测模型对样本进行缺陷检测得到预测结果,其中,采用数据集中的样本对缺陷检测模型训练;获取数据集的方法:采集原始三维力信号;获取分解后三维力信号并对其进行预处理;对稳定沉积阶段的三维力信号划分得到多个样本单元;计算每个样本单元中每条信号曲线的特征;筛选强相关特征和弱相关特征;对强相关特征筛选得到N3个强相关特征;根据N3个强相关特征和弱相关特征的信息增益,得到最终特征集合H;构建数据集。本发明的摩擦沉积成形缺陷检测方法对力信号的特征数量降维,去除了冗余信息,提高了特征与缺陷之间的联系以及预测结果的准确率。
技术关键词
缺陷检测方法
样本
贪心算法
频域特征
信号
网格搜索方法
检测模型训练
成形
交叉验证法
变量
选取特征
检测缺陷
因子
曲线
随机森林
频率
代表
时间段
冗余
波形