一种提升文本内容识别和分类方法、系统和计算机设备

本发明提供一种提升文本内容识别和分类方法、系统和计算机设备，接收用户的输入文本；通过分词器切分输入文本得到文本分词集合；基于数据增广策略和文本分词集合，扩充关键词词表和语义检测模型得到扩写关键词词表和扩充语义模型训练数据；判断文本分词集合与扩写关键词词表是否匹配；若否，则将文本分词集合处理为模型格式得到处理文本；将处理文本输入预训练语义检测模型，通过置信度阈值判断处理文本是否为不合规文本或敏感文本；若否，则输出处理文本。本发明通过关键词匹配和语义检测模型的分级处理架构，结合数据增广与边缘端轻量化部署，平衡实时处理与高准确性的需求，提升文本识别与处理的实时性，适用于多种应用场景。