摘要
本发明公开了一种基于改进型ReliefF‑RF算法的电力物联网终端识别方法,首先采集电力物联网终端设备的数据进行预处理,利用改进型ReliefF‑RF算法结合模糊理论进行特征提取和重要特征筛选,对筛选出的特征进行聚类和交叉,最后将重要特征以及交叉得到的特征输入随机森林分类模型,获得预测的分类结果。本方案结合改进型ReliefF算法以及随机森林模型,引入互信息、交互信息项、噪声抑制项,结合模糊理论,以在复杂的网络环境和多样化的协议特征下,实现对电力终端设备的精准分类与高效管理。
技术关键词
电力物联网终端
识别方法
物联网终端设备
算法
随机森林模型
信息熵
数据
协议特征
计算机可存储介质
模糊理论
电力终端设备
模糊隶属函数
信息项
隶属度函数
处理器
噪声抑制
计算机设备
通信设备