一种多参数温盐深仪的测量误差数据自我标记方法

本发明提供一种多参数温盐深仪的测量误差数据自我标记方法，属于电数字数据处理技术领域，本发明首先建立采集曲线函数矩阵，对新采样数据进行时间窗口分段处理，计算各参数段与采集曲线的偏差值；然后构建三参数关联网络图并提取关键参数关联路径，建立多参数关系耦合方程组；接着计算理论耦合值与实际耦合值，形成耦合偏差矩阵；进一步采用基于多头稀疏注意力机制的混合专家神经网络模型替代传统误差判定函数，将偏差值和耦合偏差矩阵输入该模型计算误差判定值；最后将误差判定值与预设阈值比较，对异常数据点进行标记。该方法通过综合考虑参数间物理关联和应用深度学习技术，解决了温盐深仪测量数据误差自动识别和标记精确度不足的问题。