摘要
本发明属于机器人关节控制领域,公开了一种智能感控一体化的轴向关节模组自适应控制方法,利用大语言模型输出奖励函数;以奖励函数为机器人训练的目标,利用强化学习算法训练生成学生策略网络模型;将评测通过的学生策略网络模型进行机器人的实物部署,输出机器人的关节动作指令;利用电机参数在线辨识技术或神经网络控制参数自适应技术,调节作用于双定子轴向磁通电机的电流环PI控制器的参数;将双定子轴向磁通电机的谐波分量转换至多同步旋转坐标系后,连同关节动作指令输入至电流环PI控制器得到谐波电压,将谐波电压补偿至基波参考电压上,得到作用于双定子轴向磁通电机的电压。本发明有效提高机器人的运动灵活性和环境自适应性。
技术关键词
策略网络模型
轴向磁通电机
智能感控
关节模组
强化学习算法
谐波电压补偿
参数在线辨识
机器人
双定子
学生
坐标系
电机相电流
教师
控制器
大语言模型
粒子滤波算法