一种基于EIS的领域自适应退役电池健康状态估计方法

本发明公开了一种基于EIS的领域自适应退役电池健康状态估计方法，首先提取退役老化电池的电化学阻抗谱数据。然后构建分数阶电池等效电路模型，通过恒相位元件增强对电极界面动力学退化的表征能力。基于非线性最小二乘拟合从电化学阻抗谱数据中提取分数阶电池等效电路模型参数，采用Pearson相关性分析筛选与SOH具有显著关系的参数，再使用递归特征消除方法做进一步的筛选，从高维参数集中提取与健康状态强关联的最优参数子集。最后构建领域自适应方法的退役电池健康状态估计方法，并通过知识迁移，建模不同运行工况对电池老化的影响，实现兼具物理可解释性与工况鲁棒性的跨工况退役电池健康状态估计。