一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法

本申请涉及一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法，其属于信贷风险管理技术领域，其包括：接收风险评估指令，采集所述风险评估指令所对应的信贷用户的多源异构数据；分析整合所述多源异构数据，生成并输出信贷用户画像；获取与所述用户画像相对应的干预条件，通过预构建的反事实风险推演模型推演分析所述干预条件对所述信贷用户的干预结果，输出所述干预结果，以供银行信贷管理人员获知；其中，所述干预条件是指对信贷用户信贷违约风险产生影响的市场情境；所述干预结果至少包括信贷违约概率。本申请具有优化对信贷用户在动态市场情境下的风险预测能力的效果。