摘要
本发明公开了基于工业互联网的电气电力设备故障监测方法及系统,涉及电气设备故障监控技术领域,通过采集电气设备的电力相关数据,构建电力相关数据集合H,并计算放电强度变化率Δp,快速识别异常电气设备,构建异常设备组,随后,提取异常设备组中各个异常电气设备的特征指标,结合线性回归算法预测每个电气设备的设备老化速率vaming,并计算获取电气设备的设备剩余使用寿命RUL,最终,构建设备综合故障评分Gz,进行风险等级划分,触发智能预警机制,优化了电气设备的维护决策,减少了故障发生的风险,提高了电力系统的稳定性与安全性。
技术关键词
电气电力设备
设备剩余使用寿命
故障监测系统
工业互联网
综合故障
设备老化
电气设备温度
电气设备组
故障监测方法
老化模型
预警机制
智能传感器
数据分析模块
线性回归算法
风险
特征提取模块
强度