摘要
本申请公开了基于多源数据融合的智能家居预警系统,涉及AI大模型技术领域,解决了冰箱内部环境可能会出现温度变化较快的情况,仅通过食品图像难以检测到冰箱内部的上述复杂情况,导致系统预警结果不够准确,从而导致食品安全性能下降的技术问题;包括:状态识别模块:基于若干冰箱负荷量进行分析得到冰箱状态;数据获取模块:获取目标冰箱的外部的环境温度和内部的图像数据;数据分析模块:基于环境温度对冰箱负荷进行分析得到理论负荷量;基于图像数据分析得到冰箱内部的各个食物种类,获取各个所述食物种类进行分析得到理论食物热能;智能预警模块:获取冰箱负荷量,基于冰箱负荷量、理论负荷量和理论热能生成预警信号;提高预警结果准确度。
技术关键词
智能家居预警系统
冰箱工作状态
图像
理论
热能
人工智能模型
数据分析模块
数据获取模块
预警模块
识别模块
信号
异常状态
负荷
产能
纹理
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时钟计时器
图像提取方法
荧光滤光片
成像组件
消色差透镜
左心室
图像
心脏模型
位点
Harris角点检测
深度信息融合
深度特征提取
融合特征
分类神经网络
关系分类器