摘要
本发明实施例提供了一种实现电力项目动态智能评价的方法及系统。其中,方法包括:获取历史的电力项目相关数据,进行融合处理;建立单项目动态跟踪的后评价模型和多项目动态跟踪的后评价模型;采用层次分析法或三角模糊综合评价法,确定单项目动态跟踪的后评价模型中对于项目各项指标的指标权重,以及,采用优劣解距离法,确定多项目动态跟踪的后评价模型中对于项目各项指标的指标权重;根据所述实时反馈数据,动态更新相应的指标权重;通过单项目动态跟踪的后评价模型和多项目动态跟踪的后评价模型,对电力项目进行动态智能评价。通过本发明,能够将电力项目数据有效整合,利用人工智能和数据融合技术,实现对电力项目的动态跟踪评价。
技术关键词
项目
指标
模糊综合评价法
优劣解距离法
动态更新
层次分析法
电力系统
环境影响评价
数据融合技术
层级
关键字
数据格式
计算机设备
算法
模块
存储器
处理器