摘要
本发明提供的是一种基于语义的遥感影像盲超分辨率方法,通过融合语义特征与退化表示,解决复杂退化下遥感图像重建的高频细节丢失问题,提升重建精度与视觉质量。所提方法主要包括三个模块:特征提取模块、退化表示模块、语义与退化感知模块。其中语义与退化感知模块由语义感知模块和退化感知模块组成,语义感知模块将预训练模型提取的语义特征与图像特征融合,引导网络恢复符合语义的高频细节,退化感知模块能够直接从低分辨率图像中学习退化表示。该方法可以显著提升遥感影像在复杂退化场景下的重建质量,同时保持高频细节真实性。
技术关键词
分辨率方法
语义特征
特征提取模块
网络恢复
影像
融合语义
退化特征
预训练模型
多层感知机
图像重建
编码器
图像块
视觉
矩阵
场景
定义
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图像生成模型
分支
图像生成方法
文本
特征提取模块
银行系统
地理围栏检测
机器学习模型
服务质量分析
特征提取模块
人脸特征向量
高维特征向量
拉普拉斯噪声
模糊提取器
口令
弱网络环境
动态优先级队列
离线
网络连接状态
分块算法
金融交易验证
金融交易数据
零知识证明协议
联邦学习模型
分布式存储方式