摘要
本发明涉及查询优化技术领域,具体涉及面向多维数据库的查询优化方法及系统。该方法获取多维数据库中车辆的每种属性的属性值,构建车辆的数据点进而将数据点划分为数据点类别;根据数据点类别中的每种属性的属性值,获取数据点类别的近似查找中心向量;根据每种属性的属性值分布情况和更新频率,获取数据点类别中每种属性的主键可选程度进而获取每个数据点类别的优化索引表;根据属性值的更新情况重构每个数据点类别的优化索引表,并在查询时基于近似查找中心向量的相似度匹配目标数据点类别进行检索。本发明通过获取每个数据点类别的近似查找中心向量和实时重构每个数据点类别的优化索引表,有效提高了车辆信息查询的效率。
技术关键词
查询优化方法
数据
索引表
重构
查询优化系统
查询优化技术
车辆
序列
时间段
处理器
邻域
算法
存储器
频率
关系
聚类
密度