基于数字孪生的跨区域车载网络切换方法、系统及介质

本发明公开了基于数字孪生的跨区域车载网络切换方法、系统及介质，包括：构建云边端数字孪生网络架构；通过终端感知层获取车辆状态数据和交通环境感知数据；通过边缘计算节点对车辆状态数据和交通环境感知数据进行数据聚合得到局部数字孪生模型；通过云端数字孪生中心整合气象数据、运营商基站数据以及局部数字孪生模型得到全局数字孪生模型，根据全局数字孪生模型预测各个路网区域在未来时段的交通拥堵情况和网络拥塞情况，根据交通拥堵情况和网络拥塞情况确定网络切换策略；通过边缘计算节点对目标车辆进行网络切换决策。本发明提高了跨区域车载网络切换的及时性和准确性，从而提高了车载网络的稳定性和可靠性，可应用于车联网技术领域。