摘要
基于分层遗传算法的装配序列规划方法,属于产品装配序列规划技术领域。针对GA进行了改进,以提升初始解和子代解的质量,加快搜索速度,确保找到最优解。包括以下步骤:S1.构建装配序列规划数学模型;S2.基于遗传算法,初始化种群,并采用分层编码,分别映射顺序层、方向层和工具层,上述层级相互关联并共同作用于适应度函数;S3.评估适应度函数,达到指标则进入下一步,否则,对种群进化操作进行改进,选择操作采用锦标赛选择,交叉操作采用片段重组交叉,变异操作采用选择性变异;S4.输出全局最优解。本发明稳定性更强。本发明改进GA比传统GA具有更快的收敛速度,能够更早地进化到最优装配序列,具有更强的全局寻优能力和局部寻优能力。
技术关键词
装配序列规划方法
分层遗传算法
零件
数学模型
产品装配序列
全局寻优能力
矩阵
基因
指标
装配工具
关系
编码
层级
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变量
速度
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