一种结合模拟退火策略的多组萤火虫优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种结合模拟退火策略的多组萤火虫优化方法
申请号:CN202510598502
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120493738A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据模型技术领域,公开了一种结合模拟退火策略的多组萤火虫优化方法,该方法包括:模拟退火方法;多组策略;MSAFA的复杂度分析。本发明提出了一种改进的萤火虫算法变体,该变体采用模拟退火(SA)算法来逃离局部陷阱,并利用多组策略来增强萤火虫算法的全局搜索能力。当数据库存在类别不平衡和高维问题时,由基本分类算法构建的空间数据挖掘(SDP)模型的性能较弱。所提出的萤火虫算法变体显著提高了萤火虫算法的性能,并将其应用于SDP模型,以减少冗余特征,提高SDP模型的效率。
技术关键词
模拟退火方法 萤火虫算法 特征选择 数据模型技术 位置更新 复杂度 冗余特征 编码特征 K近邻 随机森林 策略 分类器 机制 参数 陷阱 元素 规模 圆心 坐标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号