摘要
本发明属于数据模型技术领域,公开了一种结合模拟退火策略的多组萤火虫优化方法,该方法包括:模拟退火方法;多组策略;MSAFA的复杂度分析。本发明提出了一种改进的萤火虫算法变体,该变体采用模拟退火(SA)算法来逃离局部陷阱,并利用多组策略来增强萤火虫算法的全局搜索能力。当数据库存在类别不平衡和高维问题时,由基本分类算法构建的空间数据挖掘(SDP)模型的性能较弱。所提出的萤火虫算法变体显著提高了萤火虫算法的性能,并将其应用于SDP模型,以减少冗余特征,提高SDP模型的效率。
技术关键词
模拟退火方法
萤火虫算法
特征选择
数据模型技术
位置更新
复杂度
冗余特征
编码特征
K近邻
随机森林
策略
分类器
机制
参数
陷阱
元素
规模
圆心
坐标