异构图节点表示学习方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种异构图节点表示学习方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取异构图和节点特征矩阵；将异构图和节点特征矩阵输入异构图节点表示学习网络进行学习，确定每种类型节点的节点向量表示；节点向量表示表征有效捕获节点特征及有效捕获节点在异构图中的结构和关系语义；异构图节点表示学习网络为基于异构图样本和节点特征样本进行训练得到的。本发明实施例用以解决现有技术中在捕获高阶关系语义时的用时长、计算成本高、泛用性差的缺陷，实现通过确定子图表示和基于注意力权重进行图传播的计算，使得异构图节点表示学习网络能够有效地感知高阶关系语义，显著提高异构图节点表示学习网络的表达能力与泛化性能。