一种基于人工智能的轨迹画像生成方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的轨迹画像生成方法及系统，方法包括：根据企业异构数据源的动态访问日志、数据操作行为记录及权限变更事件，生成结构化数据流图谱；基于结构化数据流图谱，利用时空图神经网络，输出数据流动的高阶语义特征表示；根据高阶语义特征表示，通过跨模态注意力机制融合多源语义特征，生成数据轨迹的全局嵌入向量；基于全局嵌入向量，采用动态脑网络演化模型模拟数据流动的路径演化过程，通过非线性动力学方程预测潜在异常扩散路径，生成风险感知的轨迹画像。利用本发明实施例，能够提升轨迹画像的表现能力，为企业安全管理、运营优化和决策支持提供先进的技术基础。