摘要
本发明属于源网荷储调度技术领域,具体涉及一种源网荷储资源优化调度方法和系统、计算机设备。首先获取每种类型新能源的发电预测用数据并分别输入至与类型对应的发电预测模型,得到预测时刻每种类型新能源的发电预测值;获取负荷预测用数据并输入至负荷预测模型,得到预测时刻的负荷预测值;其中,发电预测模型和负荷预测模型是分别利用各自的数据集对机器学习模型进行训练得到的;然后根据预测时刻每种类型新能源的发电预测值确定预测时刻的新能源总最大出力,根据预测时刻的新能源总最大出力与预测时刻的负荷预测值之间的差异情况得到源网荷储资源调度策略以对源网荷储资源进行调度。本发明可以提高新能源发电消纳率,维持电力系统稳定运行。
技术关键词
资源优化调度方法
负荷预测模型
资源调度策略
资源优化调度系统
协同系统
算法服务器
机器学习模型
有功功率
计算机设备
电力系统稳定
数据
储能
时间段
神经网络模型
柔性
风力
日期
交换机