一种基于动态内在主成分分析的低压配电网拓扑监测方法

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正文
推荐专利
一种基于动态内在主成分分析的低压配电网拓扑监测方法
申请号:CN202510598553
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120498110A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于动态内在主成分分析的低压配电网拓扑监测方法,属于低压配电网领域,采集离线数据集和在线数据集;分别扩展两个数据集的数据维度,生成对应的高维离线数据集和对应的高维在线数据集;调用动态内在主成分分析算法,从高维离线数据集中提取包含各类用电数据随时间的变化趋势的特征映射矩阵;根据所述特征映射矩阵、高维离线数据集和高维在线数据集,计算得到用于表示历史拓扑状态的正常范围的特征统计限和用于表示当前拓扑状态的特征统计量;当特征统计量大于特征统计限时,当前拓扑状态与历史拓扑状态不同,确定当前拓扑状态发生变更,实现实时拓扑状态的追踪和识别,进而调高了低压配电网运行的安全性、稳定性和供电可靠性。
技术关键词
低压配电网拓扑 时序特征 监测方法 离线 主成分分析算法 在线 数据随时间 动态 重构算法 协方差矩阵 参数
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