基于样本扩充的企业用户行业分类异常识别方法

本申请提供一种基于样本扩充的企业用户行业分类异常识别方法。该方法包括：获取企业用电数据，并基于KNN‑Bagging算法，对企业用电数据进行样本扩充，得到新的企业用电数据，其中，新的企业用电数据包括96点负荷数据；基于96点负荷数据，构建行业异常分类识别指标体系；将行业分类异常指标体系数据与用户标签数据重构，形成行业分类异常标签库；利用Transformer算法构建行业异常识别模型，自动化输出行业异常或潜在异常用户。