摘要
本申请涉及一种光伏发电效率分析评价方法。所述方法包括获取光伏电站的历史运行数据和对应的历史气象数据、历史电网数据;将历史运行数据、历史气象数据和历史电网数据进行因果推断分析,得到影响光伏电站发电效率的影响因子;结合模糊层次分析法将影响因子进行综合评估和权重分配,得到加权影响因子;根据加权影响因子构建基于时序分析的动态DEA模型,并基于动态DEA模型进行效率评价,得到效率评价结果,效率评估结果包括效率变化趋势和不同时间点的真实效率值。该方法通过结合因果推断、模糊层次分析和动态DEA模型,能够全面、动态地评估光伏发电效率,为运维管理提供科学依据,优化资源配置和提升发电效率,确保电站在复杂环境下长期稳定运行。
技术关键词
DEA模型
Malmquist指数
历史运行数据
历史气象数据
光伏电站发电效率
模糊层次分析法
因子
分析评价方法
光伏板清洁度
因果关系模型
指标
设备故障率
动态
滑动窗口机制
层次结构模型
效应
分析评价系统
系统为您推荐了相关专利信息
热网
负荷预测模型
平衡控制方法
供热策略
历史运行数据
历史运行数据
电化学阻抗谱
快速检测方法
斯皮尔曼相关系数
神经网络算法
数据服务平台
民航行业
任务调度方法
历史运行数据
资源