摘要
本发明公开了一种基于频率视角的模型指纹知识产权保护方法,本发明包括提取模型权重的频域信息:S1.提取模型底层卷积层卷积核权重的3D阵列,经三维离散余弦变换(3DDCT)得到频域系数;低中频特征向量生成步骤:S2.模型所有者按预设阈值提取频域系数中的低中频成分,并将其有序连接成一个特征向量;指纹生成步骤:S3.利用随机投影技术将特征向量与身份信息绑定生成指纹,提交至可信第三方(TTP)进行时间戳验证;可疑模型检测步骤:S4.对可疑模型重复上述步骤获取特征向量,并利用模型所有者的身份矩阵计算得到可疑模型的指纹,并与TTP数据库中指纹对比,通过余弦相似度判断是否为盗版。本发明有效提高了模型的知识产权保护能力,并展现出较强的鲁棒性。
技术关键词
保护方法
三维离散余弦变换
视角
系数提取方法
身份
指纹生成方法
投影技术
矩阵
频率
信息提取方法
机器学习模型
深度学习模型
有效性
索引
阵列
鲁棒性
定义
基础
参数
系统为您推荐了相关专利信息
云数据安全
数据访问权限
数据传输协议
客户端
生成加密密钥
数据保护装置
分级密钥管理
硬件安全模块
零知识证明
加密策略
纺丝机
控制系统
数据采集单元
处理单元
远程监控模块
检测过滤方法
可见光图像
红外热成像仪
料场
车辆识别