基于性别差异的混合污染物关键元素筛查方法

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基于性别差异的混合污染物关键元素筛查方法
申请号:CN202510599374
申请日期:2025-05-11
公开号:CN120636610A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种基于性别差异的混合污染物关键元素筛查方法,属于环境健康监测与生物分析技术领域,解决现有筛选方法主观性强、精度低、效率低的技术问题,包括以下步骤:S1、获取生物因子数据;S2、获取体内污染物元素数据;S3、回归模型筛选:筛选出在污染物关键元素筛查中性能最佳的回归模型;S4、关键元素筛选。本发明通过结合X染色体相关基因、典型生理指标和生物体内污染元素数据,创建了一种多维度融合的模型;在此基础上通过机器学习训练的自动化模型,减少了人工干预,不仅有效降低了人力和物力成本,而且提高了筛选过程的客观性和效率,该创新通过数据分析自动化处理复杂数据,提高了操作的精准度与一致性。
技术关键词
筛查方法 元素 指标 环境健康监测 机器学习模型 生物分析技术 质谱联用技术 支持向量回归 机器学习训练 多层感知器 数据 染色体 生物标志物 样本 筛选方法 生理 因子 基因 变量
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