摘要
一种基于性别差异的混合污染物关键元素筛查方法,属于环境健康监测与生物分析技术领域,解决现有筛选方法主观性强、精度低、效率低的技术问题,包括以下步骤:S1、获取生物因子数据;S2、获取体内污染物元素数据;S3、回归模型筛选:筛选出在污染物关键元素筛查中性能最佳的回归模型;S4、关键元素筛选。本发明通过结合X染色体相关基因、典型生理指标和生物体内污染元素数据,创建了一种多维度融合的模型;在此基础上通过机器学习训练的自动化模型,减少了人工干预,不仅有效降低了人力和物力成本,而且提高了筛选过程的客观性和效率,该创新通过数据分析自动化处理复杂数据,提高了操作的精准度与一致性。
技术关键词
筛查方法
元素
指标
环境健康监测
机器学习模型
生物分析技术
质谱联用技术
支持向量回归
机器学习训练
多层感知器
数据
染色体
生物标志物
样本
筛选方法
生理
因子
基因
变量
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