摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供一种病理宏观图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品,其中方法包括:将待处理的病理宏观图像转换至LAB色彩空间,得到输入宏观图像;基于多层编码层,提取输入宏观图像的图像特征,并对图像特征顺次进行通道注意力和空间注意力特征提取,得到编码注意力特征;基于融合层,对各编码层输出的编码注意力特征进行融合得到全局特征,并对全局特征顺次进行通道注意力和空间注意力特征提取,得到融合注意力特征;基于解码任务分别对应的解码层,对融合注意力特征进行对应解码任务的特征解码。本发明提供的方法、装置、设备、介质和程序产品,抑制了噪声干扰,提高了浅色区域的检出率以及染色分类的准确性。
技术关键词
注意力
图像处理方法
图像语义分割模型
编码
解码
多任务损失函数
染色
通道
非暂态计算机可读存储介质
图像转换单元
特征金字塔网络
特征提取单元
图像处理装置
处理器
图像处理技术
计算机程序产品
样本
模块
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智能问诊系统
大语言模型
梅尔频率倒谱系数
模拟程序
深度学习模型
生成方法
交通流
文本
道路交通特征
数据压缩编码
金字塔网络
分类方法
全天空云图
上下文特征
混合损失函数
抑郁情绪分析方法
数据特征提取
时间序列信息
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传感器特征