一种面向爆破设计的多源数据融合预处理方法

本发明公开了一种面向爆破设计的多源数据融合预处理方法，具体涉及爆破数据科学处理技术领域，包括以下步骤：通过多源传感器阵列与地质建模系统获取爆破区域的多源异构数据、建立基于本体论的多模态数据统一表征框架、构建具有物理约束的深度特征融合网络、开发面向爆破参数优化的混合整数规划模型，集成多目标遗传算法与专家经验知识库进行参数寻优；本发明构建基于本体论的多模态统一表征框架，通过时空基准坐标系与改进的DTW‑B样条复合算法，实现多源数据的毫米级空间对齐与毫秒级时间同步，该方案使爆破设计的空间分辨率提升至厘米级，时间同步精度达毫秒量级，较传统方法数据利用率提高40％以上，为精细爆破设计奠定坚实基础。