一种提高质谱图图谱质量的分析方法及系统

本发明涉及质谱图分析技术领域，具体地说，涉及一种提高质谱图图谱质量的分析方法及系统。其包括以下步骤：使用质谱仪对样品进行扫描，收集原始质谱图数据，并对原始质谱图数据进行预处理；基于预处理后的原始质谱图数据，通过多尺度高斯拟合技术识别潜在的峰位置，并通过计算每个峰的信噪比筛选出候选峰；对于筛选出的每个候选峰，使用非对称高斯函数模型进行拟合，描述候选峰形状；构建质量偏移校正模型对质谱图数据进行校正，并利用卷积神经网络模型，对经过校正后的质谱图数据进行超分辨率处理。本发明设计通过采用多尺度高斯拟合技术、信噪比筛选机制以及非对称高斯函数模型进行峰拟合。