一种多模态图像融合方法、系统、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态图像融合方法、系统、介质及设备
申请号:CN202510599737
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120107084B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,本发明公开了一种多模态图像融合方法、系统、介质及设备,包括:对可见光图像和红外图像,分别进行基础特征提取和细节特征提取;所述基础特征提取对图像特征分别进行自注意力操作和通道-局部复合注意力操作后,依次通过门控机制融合、前馈网络处理和域特定批归一化;所述细节特征提取将图像特征分为两个分支后,依次进行细节节点操作、通道维度拼接操作、通道-局部复合注意力操作、注意力权重融合操作和域特定批归一化;将基础特征进行自适应融合;将细节特征进行自适应融合,通过解码器,得到融合后输出图像。增强了融合图像的质量和信息完整性。
技术关键词
可见光图像 多模态图像融合模型 基础 特征提取对图像 解码器 局部注意力机制 多阶段 缩放参数 交互特征 图像融合系统 通道注意力机制 融合特征 计算机视觉技术 因子 分支 编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种附加置信空间容错率的气体泄漏溯源检测方法
大气扩散模型 气体扩散模型 溯源检测方法 无线电定位方法 检测设备
2
红外光与可见光图像融合方法和装置、系统、存储介质
可见光图像 红外光 融合方法 融合网络系统 融合装置
3
一种基于DeepSeek的角色大模型微调语料自动生成方法
自动生成方法 知识库构造 筛选出合格 可读存储介质 自动生成系统
4
一种基于订单数据的团餐采购优化方法
采购优化方法 销量预测模型 历史订单数据 训练神经网络 BP神经网络
5
一种基于Infor-GCN模型的暂态稳定评估及其可解释性分析方法
暂态稳定评估 GCN模型 分析方法 注意力机制 表征系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号