摘要
本发明涉及地震勘探技术领域,具体涉及一种叠后地震数据的预处理方法及系统。方法包括:对三维叠后地震数据进行二维分割处理作为原始训练数据;对原始训练数据进行缺道处理得到地震道缺失训练数据,对原始训练数据进行降低分辨率处理以使提高分辨率任务转换成插值任务得到低分辨率训练数据,结合对应的原始训练数据标签的集合作为训练集,巧妙制备缺道插值任务与提高分辨率任务通用的训练数据;构建双任务学习模型并基于训练集进行训练,开发能够同时实现叠后地震数据缺道插值与提高分辨率的深度学习模型;按照所需的预处理任务对待预处理的叠后地震数据进行二维分割处理后输入训练后的双任务学习模型,输出预处理后的叠后地震数据。
技术关键词
叠后地震数据
数据标签
分辨率
特征提取模块
生成对抗网络模型
训练集
尺寸
地震勘探技术
标记
模型训练模块
预处理系统
深度学习模型
数据获取模块
数据处理模块
滤波
数值
重构