特低渗透油藏CO2驱技术井距的确定方法及系统

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特低渗透油藏CO2驱技术井距的确定方法及系统
申请号:CN202510599969
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120100391B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种特低渗透油藏CO2驱技术井距的确定方法及系统,本发明涉及油藏开发技术领域。包括以下步骤:获取多种特低渗透油藏的异质性数据,记录其井距数据,并与异质性数据建立映射,生成训练样本数据集。基于该数据集,构建神经网络模型,进行模型训练以得到井距初始值预测模型。获取待确定井距油藏的异质性数据,输入模型中以得到井距初始预测值,并采集相关环境参数和油藏流体性质及岩石地质数据,计算外部影响系数,并确定CO2的溶解度。基于CO2溶解度精确值和外部影响系数对井距初始预测值进行动态修正,得到自适应井距,从而为油井位置设置提供依据,提高油气的采收率和开发效率。
技术关键词
CO2驱技术 训练样本数据 建立神经网络模型 LSTM模型 生成训练样本 油藏地层 长短期记忆网络 原油 层厚度 油藏开发技术 训练数据处理 预测模型训练 动态 密度 压力 生成方法 网络结构
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