一种基于神经辐射场网络的实时动态场景重建方法及系统

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正文
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一种基于神经辐射场网络的实时动态场景重建方法及系统
申请号:CN202510600154
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120125758A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经辐射场网络的实时动态场景重建方法及系统,属于图像数据处理技术领域,通过以所述图像样本数据以及图像样本数据对应的真实颜色标签数据为基础,采用智能优化算法对神经辐射场网络中的神经网络超参数进行优化,确定优化之后的神经辐射场网络,能够有效地提升对神经辐射场网络的全局优化能力以及优化精细程度,避免了现有技术导致的事实动态场景重建效果较差的技术问题,同时以预设的数据采样频率将所述实时图像数据作为优化之后的神经辐射场网络的输入,实现了实时动态三维场景重建。
技术关键词
动态场景 动态三维场景 智能优化算法 网络 实时图像 超参数 人机交互输入 样本 基础 速率控制 因子 图像数据处理技术 数据获取模块 机制 颜色 标签 多信息 重建系统
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