摘要
本发明公开了一种掩码保护的CBAM_TransUNet地震数据重构方法及系统,属于地球物理勘探技术领域,解决现有技术全局与局部特征融合不足,导致细节丢失,从而造成地震数据重构精度低的问题。本发明构建CBAM_TransUnet网络模型;获取多道地震道的地震数据进行预处理得到数据集,并采用数据集对CBAM_TransUnet网络模型进行掩码保护式训练;对待预测的地震数据先进行振幅一致性校正并保存校正因子,同时基于给定的尺寸与步长将待预测的地震数据进行切块,并以定义批次输入训练好的CBAM_TransUnet网络模型进行预测,得到预测块,拼接所有预测块,再利用保存的校正因子进行逆校正一致性处理,输出最终预测数据,即得到重构的地震数据。本发明用于地震勘探中因仪器故障等因素导致的数据缺失恢复。
技术关键词
地震数据重构方法
校正
通道注意力机制
网络模型训练
定义
标签
网络模型结构
参数
因子
样本
模块
峰值信噪比
信噪比值
地球物理勘探技术
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