摘要
本发明公开了一种铝型材生产物料需求预测管理方法及系统,提高原辅料需求预测的准确性:通过综合考虑铝型材产品订单信息、生产工艺、市场需求趋势以及库存和供应商等多方面因素,并采用先进的预测模型和数据处理技术,能够精准地预测原辅料需求,有效减少因预测误差导致的库存积压或缺货现象,降低企业的库存成本和生产运营风险。
技术关键词
物料需求计划
管理方法
铝型材企业
实时交通信息
铝型材产品
产品规格参数
订单
增量学习方法
物料需求量
能耗
车辆
数据处理技术
多层感知机
神经网络模型
策略
传播算法
预测误差
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
时间段
BIM技术
损耗
建立BIM模型
人机交互模块
版本管理方法
策略
数据
版本管理工具
版本控制系统
药品管理方法
溯源码
图像识别装置
HIS系统
图像识别算法
智能插件
网络安全设备
网络安全分析
网络安全数据
管理方法
关键词
有效率
智能管理方法
数字孪生
智能管理系统