基于迭代图重构的无监督欺诈检测方法及系统

本发明公开了基于迭代图重构的无监督欺诈检测方法及系统，方法包括：执行K次迭代处理，每次迭代处理包括：计算或更新节点间相似度；基于节点间相似度，对当前图结构执行动态图重连操作，生成第k轮的重连图；在第k轮的重连图上，使用图神经网络模型，图神经网络模型采用度比较加权聚合方法聚合邻居信息，并依据预定义的优化目标生成第k轮的节点嵌入；基于第k轮的节点嵌入和图数据的原始边结构，确定每个节点的第k轮异常分数；完成预设次数的迭代处理后，聚合各轮迭代得到的节点异常分数，获得最终的欺诈节点检测结果。本发明在无监督条件下有效解决了图欺诈检测中的异质性和伪装难题，取得了优于现有技术的检测效果。