摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种医疗信创网络安全检测方法、装置、设备及介质,能够利用医疗信创网络安全检测大语言模型及安全访问管理架构对医疗信创网络进行实时网络安全检测,基于大语言模型能够提高对医疗安全细分场景的深度理解及专业研判能力,基于安全访问管理架构能够提升攻击研判精准度,实现多类场景威胁的高检出率与低误报率;利用安全组件将检测数据上传至安全平台,并利用安全组件接收安全平台反馈的异常响应策略以对医疗信创网络进行安全防护,能够通过安全组件与安全平台的联动实现1+1大于2的安全防护效果。
技术关键词
网络安全检测方法
大语言模型
网络安全检测装置
大数据分析平台
一体化终端
网络监测能力
可信接入网关
策略
下一代防火墙
计算机设备
云端
数据安全
指令
机器学习算法
医疗场景
可读存储介质
网络边界
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联邦学习模型
多模态数据融合
人工智能模型
训练卷积神经网络
大语言模型
模型联合训练方法
多模态交互
编码器
解码器
训练样本数据