基于动态聚合的并行状态空间模型的特征提取方法和系统

本申请提供一种基于动态聚合的并行状态空间模型的特征提取方法和系统，其方法包括：对当前时刻的输入图像进行空间采样，获得属于Ω集合的采样点；将多个参数矩阵与所述输入图像进行空间对齐；基于所述采样点，对其中一个空间对齐后的参数矩阵进行向量化定义；对所述采样点，使用向量化定义后的参数矩阵进行加性动态聚合，计算所述采样点的当前时刻的隐状态变量；基于当前时刻的输入图像、隐状态变量以及多个空间对齐的参数矩阵，构建并行化状态空间模型；将当前时刻的输入图像输入所述动态聚合的并行状态空间模型，获得提取特征。本申请在保持线性复杂度的前提下，突破了序列化模型的局限性，从而能够高效地对二维图像进行建模。