一种电力行业的风险控制和隐患排查方法及系统

本发明实施例提供了一种电力行业的风险控制和隐患排查方法及系统，包括：基于多模态感知模块实时采集电力行业数据，电力行业数据包括：电力设备状态数据、环境信息数据、人员行为数据，并将电力行业数据上传至区块链网络；基于区块链网络获取电力行业数据，并基于区块链网络获取电力行业数据，并基于人工智能算法对电力行业数据进行实时分析，评估风险等级并发送预警信息；基于VR/AR技术和预警信息辅助排查人员进行隐患排查，并基于区块链网络记录排查过程数据；对电力行业数据、风险等级、预警信息、排查过程数据进行数据分析和模拟仿真，以得到风险控制建议。通过本发明，至少解决了传统方法难以满足现代电力行业对安全性和可靠性的高要求的问题。