摘要
本发明属于智能运维技术领域,涉及算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质,其监测方法为:实时采集底层数据并标准化处理,得到标准化数据;标准化数据输入时空特征提取层,通过双向长短期记忆神经网络捕捉时间特征,通过图注意力网络构建空间特征,基于门控注意力机制对时间特征和空间特征融合,得到时空特征;时空特征输入混合密度记忆层,设计记忆矩阵,对记忆矩阵进行高斯混合模型的密度函数计算得到混合密度概率,根据概率将记忆矩阵动态分配至记忆槽中;记忆槽中的记忆矩阵输入变分推理计算层,通过编码器推断记忆槽内的记忆矩阵潜在的变量分布,通过解码器重构输出异常序列;本发明有效提高算力监测的及时性、准确性和有效性。
技术关键词
基础设施监测系统
注意力机制
双向长短期记忆
矩阵
构建知识图谱
高斯混合模型
数据
图谱特征
故障检测
可读存储介质
密度
定位故障
应用程序编程接口
智能运维技术
监测方法
网络