摘要
本发明公开了一种基于再生资源云平台的回收方法及系统,包括:基于云平台历史数据中的再生资源数据,获取图像数据;输入至轻量化卷积神经网络中进行资源种类识别模型训练;通过多源传感器获取废弃物资源图像数据、红外光谱数据,输入至资源种类识别模型中,识别获取废弃物资源中可回收资源;基于识别结果,进行资源分类,通过压缩分拣装置,将废弃物分类存储至独立容器,并添加基础信息标签;通过云平台实时监测数据,动态规划最优回收路径,对回收车辆进行任务分配。本发明的优点在于:通过云平台实时监控和优化回收路径,实现精确的废弃物分类和高效回收,提升了资源回收的智能化、自动化。
技术关键词
再生资源云平台
轻量化卷积神经网络
回收方法
Dijkstra算法
识别模型训练
分拣装置
云平台监控
分类回收资源
计算机可读指令
容器
图像数据预处理
数据采集模块
标签
处理器
规划
近红外光谱仪