摘要
本发明涉及智能风险分析技术领域,具体为一种财务系统智能风险分析系统,所述系统包括数据流程分析模块、关系图构建模块、异常模式探测模块、安全边界监控模块、阶段性策略规划模块、场景模拟评估模块、决策支持模块、综合风险管理模块。本发明,利用图数据库和图卷积网络深入分析财务实体关系,揭示风险关联网络,K‑均值和孤立森林算法提高异常行为识别,随机森林算法增强安全边界监控,使风险阈值调整更动态,决策树和遗传算法结合,优化风险管理策略,场景模拟评估中的系统动力学和代理模型技术强化风险预测,增加前瞻性,主成分分析和风险矩阵评估在综合风险管理模块中应用,提供量化分析工具,实现更系统全面的风险管理。
技术关键词
风险分析系统
子模块
财务系统
风险控制策略
结构特征分析
关联规则挖掘技术
孤立森林算法
决策分析技术
实体
数据
场景
均值聚类算法
WebSocket协议
风险点
格式化