摘要
本发明旨在提供一种基于DeepSeek框架的混凝土内部裂缝识别方法及系统,属于混凝土无损检测技术领域,本发明通过采集混凝土内部的多模态物理信号生成标准化频谱特征图;构建基于混合专家架构的DeepSeek‑R1迁移学习模型,通过冻结编码器模块参数、动态调整学习率及交叉熵‑Dice混合损失函数,对门控网络和专家网络组进行领域适配微调,优化模型对裂缝特征的敏感性;采用边缘‑云端分布式部署架构,将编码器模块下沉至边缘计算节点实现信号实时处理,门控网络与专家网络组在云端完成高精度推理。本发明实现了混凝土内部裂缝的自动化、高精度检测,显著提升了跨工程场景的泛化能力与实时性。
技术关键词
混凝土内部裂缝
编码器模块
识别方法
频谱特征
迁移学习模型
混凝土无损检测技术
三维坐标信息
网络
电磁传感器
裂缝特征
超声传感器阵列
云端服务器
权重分配机制
交叉注意力机制
混合损失函数
混凝土裂缝
分布式架构
信号
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