摘要
本发明公开一种基于自适应学习的电力异构数据冲突解决方法,一种基于自适应学习的电力异构数据冲突解决方法包括如下步骤:检测电力系统的异构数据源是否存在数据冲突;若存在数据冲突,提取异构数据源的冲突特征信息,包括数据格式字段、时间戳字段、数据来源字段及冲突描述字段;基于自适应学习模块对冲突特征信息进行分析,确定冲突类型以及冲突根源,其中,冲突类型包括数值冲突和结构冲突、时序冲突和语义冲突;根据冲突类型及冲突根源生成解决方案,解决方案与冲突类型及冲突根源一一映射;根据解决方案以消除数据冲突,本发明通过通过标准化冲突解决流程,降低因数据冲突引发的系统故障风险。
技术关键词
异构
检测电力系统
字段
时间序列异常点
数据格式
网络时间协议
传感器校准
语义
时序
动态校正
随机森林
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数据更新
异常数据
自然语言
数值
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