纵向磁共振图像生成模型训练方法、生成方法及设备

本申请提供纵向磁共振图像生成模型训练方法、生成方法及设备，涉及图像数据处理技术领域，训练方法包括：将纵向磁共振预测图像在前向扩散过程中逐步添加噪声以得到各个正向步的噪声图像，根据最后一个符合高斯分布的噪声图像和基线图像，在反向生成过程中基于可学习条件编码器和生成器逐步获取各个反向步的合成图像，并在每次获取一个反向步的合成图像后，均对该反向步的合成图像进行后验采样以得到合成噪声图像；逐步将各个反向步的噪声图像和合成噪声图像输入判别器进行判别。本申请能够提高纵向磁共振图像生成模型的训练效率及有效性，能够保证生成合成图像的多样性，并能够保证生成的合成图像和磁共振基线图像属于同一个被试者。