摘要
本发明公开了一种用于储层预测的建模方法、储层预测方法及系统。该方法首先准备包含地震属性的观测样本数据集,然后使用聚类方法进行变量选择,提取关键变量以构造工作数据集。通过伪标签技术,将有限的标记样本扩充为全标记样本,利用未标记数据的信息优化模型训练。其中,伪标签的引入在标记数据不足的情况下,显著提升了对样本数量较少类别的识别精度。本发明特别适用于油气预测、储层建模和测井数据分析等实际场景,有效解决了由于标签稀缺导致的预测精度降低问题。
技术关键词
储层预测方法
建模方法
样本
标记
变量
标签技术
储层预测系统
聚类方法
成分分析
数据
模型预测值
测井
存储计算机程序
存储器
组合方法
地震
处理器
训练集
精度
系统为您推荐了相关专利信息
动态调节方法
多尺度特征融合
关键点识别
变量
异常数据检测
空中下载升级
光储设备
时间预测模型
网络通信
周期
耕地变化检测方法
特征金字塔
影像
特征提取模块
注意力机制