一种基于人工智能的Ka波段雷达回波衰减订正方法和系统

本发明提供了一种基于人工智能的Ka波段雷达回波衰减订正方法和系统，涉及雷达技术领域。包括：获取雷达探测的水平反射率因子数据以及对应观测时刻的雨量强度数据；构建反射率因子衰减订正模型集；根据所述雨量强度数据将所述水平反射率因子数据输入到反射率因子衰减订正模型集中对应的反射率因子衰减订正模型，得到水平反射率因子衰减订正结果，其中，所述反射率因子衰减订正模型是基于不同雨强条件下的历史雷达水平反射率因子样本训练得到的深度学习模型。本发明解决了现有技术中传统经验公式法存在的局限性，导致订正结果存在较大误差和不确定性的问题。