摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘和神经网络的学生综合成绩评估方法,属于大数据处理技术领域。包括:收集多维度的学生数据;对多维度的学生数据进行数据预处理,最终得到经过预处理后的学生数据;以预处理后的学生数据作为输入,学生综合成绩为输出,建立学生综合成绩评估模型;采用PSO算法训练优化后的学生综合成绩评估模型;根据给定的评估标准,输入目标学生相关即时数据,由学生综合成绩评估模型自动判断并给出相应的学生综合成绩评估结果,实现对学生综合成绩的准确评估。
技术关键词
成绩评估模型
成绩评估方法
学生
粒子
主成分分析方法
大数据处理技术
分箱方法
回归方法
算法
逻辑
连续型
格式
家庭
噪声
线性
关系
参数
速度