基于次同步振荡特征的风电机组控制参数辨识方法及系统

本公开提供一种基于次同步振荡特征的风电机组控制参数辨识方法及系统，其中，方法包括：基于风电机组并网系统的主振荡模态进行相位裕度灵敏度分析，确定待辨识控制参数；构建风电机组的仿真模型，确定待辨识控制参数的初始值，并确定待辨识控制参数‑有功出力参数组；对风电机组的仿真模型进行模拟仿真，确定振荡特征；根据待辨识控制参数‑有功出力参数组和振荡特征对预设的神经网络模型进行模型训练，确定完成模型训练的神经网络模型；将实际振荡特征和实际有功出力输入完成模型训练的神经网络模型，确定实际待辨识控制参数辨识结果。通过本公开，采用有限振荡数据实现风电机组的关键控制参数辨识，计算量较小，辨识效率较高。