摘要
本发明公开了一种数字化门店管理方法及系统,方法包括:根据门店的顾客行为数据、销售数据、库存数据和环境数据,实时获取多源数据,生成时间同步的多源数据集;将多源数据集输入行为分析模型,提取顾客行为的时空模式特征,生成顾客行为分析报告;根据顾客行为分析报告和库存数据,生成智能补货方案;将顾客行为分析报告和智能补货方案,输入基于增强现实的可视化平台,生成门店运营的可视化图表,通过交互式操作界面和多维度筛选功能,生成最终的数字化门店管理方案。利用本发明实施例,能够提供一种高效、智能和灵活的门店管理解决方案,实现数据采集、行为分析、库存优化和可视化决策的全流程智能化。
技术关键词
数字化门店
可视化图表
数据融合算法
可视化平台
时间同步
特征融合技术
生成顾客
深度强化学习
报告
生成智能
库存管理
操作界面
数据缓存技术
交互式可视化
数据清洗算法
数据格式
特征融合方法
分布式边缘
特征提取方法