摘要
本发明提供了一种基于多源数据对文物的建模方法、装置、设备及存储介质,通过先获取由图像采集装置和激光雷达对待建模文物进行识别的图像数据和点云数据,并对图像数据和点云数据进行预处理;接着,调用卷积神经网络对预处理后的图像数据进行特征提取,以生成待建模文物的特征信息,并调用分类器基于待建模文物的特征信息进行分类,以生成分类结果,再接着,在根据文物完整性判断到待建模文物存在缺失区域,基于预处理后的点云数据识别出完整部分和缺失部分;最后,基于缺失部分的边界在完整部分进行网格重建,根据文物属性和历史记载在缺失部分的网格进行纹理修复,并生成完整的三维模型,解决了现有的文物展出无法为观众展示文物细节的问题。
技术关键词
建模方法
纹理
数据
图像采集装置
三维模型
网格
Softmax函数
激光雷达
分类器
三维点云模型
生成对抗网络
表达式
像素
可读存储介质
泊松方程
建模装置
颜色
拉普拉斯