应用于物联网平台的AI算法引擎系统

本发明涉及智能物联网技术领域，具体为应用于物联网平台的AI算法引擎系统，包括以下步骤：数据校验模块、信号降噪模块、特征提取模块、模型构建模块、资源调度模块。本发明中，通过数据波动特征和节点同步偏移动态调整密钥轮换节奏，实现数据传输完整性与安全性的增强，利用频率分布与能量趋势联动设定滤波参数，提高非平稳信号的去噪适应能力，根据变化率调整采样频率，提升了多源设备运行特征的提取精度，结合特征权重与学习收敛情况动态分配训练频次，优化训练资源分布与收敛效率，增强了模型结构对任务压力的响应弹性，根据任务紧迫性与节点承压能力匹配调度顺序，提升并发任务环境下资源利用的协调性与实时性。